数学专业学生的就业范围之广可能是你从未想过的，例如法律或医学等专业领域、商业或科学技术相关的领域等等。成功申请美国大学并获得数学学位可以帮助求职者在科学、技术、工程和分析等领域发展有价值的职业生涯。

　　匹兹堡卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)数学科学本科研究主任杰森·豪厄尔(Jason Howell)表示：有了数学学位，你几乎可以做任何事情。

　　根据美国大型求职网站Indeed、US News、Best College、QS以及GetEducated等网站公布的信息，为大家总结出了一系列适合数学专业毕业生热门职业。

　　数学老师

　　在小学和中学教育系统中，计算能力一直是一个优先考虑的问题，这使得高计算能力的毕业生非常受欢迎。

　　但是要想成为一名老师，除了数学专业知识之外，还需要获得教师资格证。在美国，这个证书通常一年左右就可以准备好，并且政府会提供高额补贴，从经济方面支持学生拿到证书。

　　如果想要在大学任教，通常需要相关专业的博士学位。如果你选择了这条道路，你还可以有机会从事自己的学术研究。大学的数学教授通常在社区大学、四年制大学和研究生院任教。

　　数学教授主要职责为教授课程、指导学生、开发课程并进行研究。同时，大学教授还可能为一些客户提供咨询服务。

　　市场研究分析师

　　如果一家公司打算投资一项产品或服务，他们必须知道该产品是否有真正的市场。市场研究分析师的工作就是做出这一决定。他们运用自己所学的数学知识和先进的方法去监测市场，预测销售趋势，并衡量营销计划的有效性。

　　大多数情况下，这份工作需要学士学位。但在少部分公司，这个岗位也需要求职者接受更高级的培训并拥有相关的工作经验。市场研究分析师是最稳定的职业之一，也是数学系学生入门级工作之一。美国市场研究分析师的平均年薪为65,810美元。

　　数据分析师

　　数据分析师主要职责包括解释和分析数据，使用统计技术创建报告、开发数据库和数据收集系统、优化数据库质量和使用效率、从各种数据源获取数据并分析趋势和模式、审查报告等等。除了基本的数学知识，数据分析师还需要有一定的计算机技能，包括数据库知识。他们还必须有良好的沟通能力，能够与公众、同事和管理层沟通。通常这个岗位需要求职者有经济学、信息管理、统计学或其他数学相关领域的学士学位。美国数据分析师平均工资为每年67,472美元。

　　预算分析师

　　预算分析师的主要职责包括处理财务报告、就预算问题提供建议和指导、减少支出、创建和维护电子表格、分析和呈现财务数据、分配预算、财务重组部门、降低成本和向管理层报告等。该岗位的入门学历为本科学历。

　　在美国，预算分析师的薪资中值为79,970美元，但如果你努力跻身前10%，你的薪资中值将超过121,360美元。预算分析师岗位通常要求求职者有统计、会计、金融、商业、经济或其他数学相关领域的学士学位。

　　经济学家

　　经济学家主要职责包括收集数据、研究和分析经济数据、使用统计技术和数学模型解释市场趋势、准备经济报告、展示经济研究结果、为企业组织和政府提供建议、设计政策、推荐金融机会、解决经济问题、撰写文章，向客户报告数据和调查结果等。

　　经济学入门级工作需要经济学或其他数学相关领域的学士学位，如果想要应聘更高收入的职位，则需要求职者有经济学或数学专业的硕士学位。

　　许多经济学家还拥有博士学位。经济学家是强有力的决策者，擅长研究和预测，以及合作和写作，因为他们的研究结果通常会发表在学术期刊上。美国经济学家的工资高于平均水平(收入最高的10%的人可以挣到19.8万美元以上)，是数学专业学生最好的职业之一。

　　投资分析师

　　投资分析师的主要职责包括研究经济趋势、评估市场趋势、解释财务报表、分析投资机会、与行业专业人士建立联系、监测市场趋势和机会、编写咨询报告、提出投资建议等。

　　该岗位通常要求求职者有金融、会计或其他数学相关领域的学士学位。美国投资分析师的平均工资为每年72,311美元。

　　统计学家

　　统计学家的主要工作职责包括收集数据、设计和创建调查、进行调查实验、分析和管理数据、进行统计分析、创建分析计划、计算研究和开发、制定质量控制程序并向管理层或客户报告统计结果等。

　　该岗位要求求职者必须有统计或其他数学相关的学士学位。当然，如果求职者有数学相关领域的硕士学位，在求职时会极大提升自己的竞争力。美国统计学家平均工资为每年84,193美元。

　　一般来说，具有令人印象深刻的数学能力的员工对雇主很有吸引力，因为这代表了极高的逻辑思维能力，而这也正恰恰是职场中看重的品质。由于各种组织对技术、大数据和经济效率的重视程度越来越高，对专业数字处理的需求也越来越大。

　　虽然数学专业的毕业生在职业生涯中不一定会用到“高等数学”，但通过数学学位培养出来的分析技能在几乎任何领域都很有价值，因为这些技能可以帮助他们在具有挑战性的情况下找到解决方案。